연구분야

• Computer Vision, Machine Learning, Transdisciplinarity

연구실 소개

• 인공지능과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 다양한 환경에서 적용 가능한 기술을 개발하며, 이를 자율주행, 로보틱스, AR/VR 등 여러 분야에 활용하는 것을 목표로 합니다. 또한, 메타버스와 디지털 환경에서 더욱 현실적인 상호작용을 구현하여 몰입감 있는 가상 현실을 만들 수 있는 핵심 기술을 연구합니다. 이를 위해 다양한 학문과 협력하며, 다학제적 접근을 통해 혁신적인 연구를 수행하고자 합니다.

학력사항

• 2025 광주과학기술원 인공지능 공학박사
• 2020 서강대학교 수학 이학사 & 융합소프트웨어 공학사

주요경력

• 2025.03 - 현재: 조교수, 중앙대학교 첨단영상대학원
• 2022.09 - 2023.02: 방문연구원, 카네기멜론 로봇 공학 연구소

주요활동

주요수상

• 2025 Bronze Prize, 31st HumanTech Paper Award, Samsung Electronics Co., Ltd.
• 2025 Outstanding Research Award at the GIST 2025 Graduation Ceremony
• 2024 Top Scholar, Student Research Achievement Scholarship, GIST
• 2024 Winner, Qualcomm Innovation Fellowship Korea, Qualcomm Technologies, Inc.
• 2024 Top Reviewers of NeurIPS 2024

대표논문

• A Simple yet Universal Framework for Depth Completion, The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024
• What Makes Deviant Places? IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) (IF: 20.8), 2024
• Depth Prompting for Sensor-agnostic Depth Estimation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
• DeepGT: Deep Learning-based Quantification of Nanosized Bioparticles in Brightfield Micrographs of Gires-Tournois Biosensor, Nano Today (IF: 13.2), 2023
• Learning Affinity with Hyperbolic Representation for Spatial Propagation, The Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML), 2023
• DevianceNet: Learning to Predict Deviance from A Large-scale Geo-tagged Dataset, The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022

저서