본 프로젝트는 최신 3D 재구성 기술인 3D Gaussian Splatting을 활용하여 중앙대학교 캠퍼스 건물의 실내 공간을 고품질 3차원 모델로 구현하는 것을 목표로 합니다. 3D Gaussian Splatting은 NeRF 대비 빠른 렌더링 속도와 우수한 시각적 품질을 제공하는 최신 기술로, 실시간 상호작용이 가능한 3D 재구성을 실현할 수 있습니다. 본 연구에서는 캠퍼스 내 주요 건물의 강의실, 복도, 로비 등 다양한 실내 공간을 대상으로 멀티뷰 이미지를 수집하고, Structure from Motion 기법을 통해 카메라 포즈를 추정합니다. 수집된 데이터를 기반으로 3D Gaussian을 최적화하여 공간의 기하학적 구조와 외관을 정확하게 재현하며, 실시간 렌더링이 가능한 디지털 트윈을 구축한다. 재구성된 3D 모델은 가상 캠퍼스 투어, 시설 관리, 공간 분석 등 다양한 응용 분야에 활용될 수 있습니다. 특히 신입생 및 방문객을 위한 인터랙티브 캠퍼스 가이드 시스템 구현에 기여할 것으로 기대됩니다. 또한 건축학 및 실내 디자인 교육 자료로서의 활용 가능성을 탐구하며, 문화유산 디지털 아카이빙 방법론으로의 확장 가능성을 모색합니다. 본 연구를 통해 3D Gaussian Splatting 기술의 실내 환경 적용 가능성을 검증하고, 대학 캠퍼스의 디지털 전환에 기여하고자 한다. 프로젝트 결과물은 웹 기반 플랫폼을 통해 공유되어 누구나 몰입감 있는 가상 캠퍼스 경험을 할 수 있도록 할 예정입니다.